Как сделать чат-бота с искусственным интеллектом от OpenAI в WhatsApp?#

Платформа Make предоставляет широкие возможности для автоматизации различных процессов.
В этом руководстве мы рассмотрим процесс создания чат-бота с использованием генеративного искусственного интеллекта и интеграции OpenAI в Make.

Для этого нам понадобится аккаунт Green-API с настроенным инстансом, а также аккаунты Make и OpenAI.

Содержание#

Настройка приложения Green-API
Создание сценария
Настройка получения входящих сообщений
Обработка запроса через OpenAI
Отправка ответного сообщения пользователю
Тестируем работу

Настройка приложения Green-API#

Настройка приложения Green-API подробно описана в разделе Настройка интеграции

Создание сценария#

Scenario (сценарий) - автоматизированный процесс, создаваемый в Make. Каждый сценарий состоит из триггера и действия. При срабатывании триггера в одном из приложений Make автоматически выполняет действие в другом.

Шаблон сценария

Вы можете создать сценарий по инструкции далее или воспользоваться нашим готовым шаблоном.

Алгоритм создания сценария:

Войдите или зарегистрируйте учетную запись в Make
В боковом меню нажмите кнопку Scenarios

На странице сценариев нажмите Create a new scenario, чтобы создать новый сценарий

Сценарий успешно создан!

После создания сценария на странице Make появится знак плюс (добавление модуля).

Настройка получения входящих сообщений#

Для получения сообщений в Make требуется настроить триггер:

Настройка инстанса

При использовании триггера Watch webhooks автоматически устанавливается настройка инстанса:

"webhookUrl": "вебхуксервер make",
"incomingWebhook": "yes"

Порядок настройки триггера:

Создайте новый сценарий
Нажмите на знак +, в списке приложений найдите GREEN-API for WhatsApp

Выберите в начале списка триггер Watch webhooks

Нажмите на добавленный модуль, чтобы открыть его настройки
Нажмите Create a webhook чтобы добавить вебхук

Нажмите Create a connection чтобы добавить подключение к инстансу

Укажите значения Вашего инстанса idInstance и apiTokenInstance
(Сценарий будет получать сообщения с номера, привязанного к этому инстансу)

Поле Connection name можно использовать для названия добавляемого инстанса (например "рабочий номер" или "продажи").
Это позволит вам легко найти нужную учётную запись в списке доступных при создании интеграций.

Нажмите Save для сохранения значений

По умолчанию сценарий запускается при получении сообщения от любого написавшего номера.
Для запуска сценария при получении сообщения от определённого номера (или нескольких конкретных номеров), используйте параметр chatIds

chatIds

Номер можно выбрать из списка контактов, нажав на значок выпадающего списка:

Номер можно добавить вручную, введя его в поле ChatId:

При заполнении номера вручную, требуется вводить в международном формате + постфикс c@us - phoneNumber@c.us.
Например: 79876543210@c.us.

Для добавления нескольких номеров, добавьте желаемое количество полей, нажав на Add item

Нажмите Save, чтобы сохранить настройки

Сделайте тест, нажав кнопку Run once.
Если в выбранном чате есть входящие сообщения, и тест успешен, нажмите на лупу, чтобы увидеть, какие поля будут доступны при настройке действия.

Готово! Триггер настроен, готов к использованию!

Ошибка при обработке вебхука

Если при запуске сценария модуль OpenAI получает ошибку, как ниже на скрине, необходимо установить фильтр между модулями New Message Webhook и модулем OpenAI

В фильтре установите условие, где typeWebhook должен быть равен incomingMessageReceived.

Обработка запроса через OpenAI#

В этом этапе мы настроим оправку сообщения пользователя в интеграцию от OpenAI для получения ответа от нейронной сети.

Среди интеграций находим "OpenAI"
Для генерации ответа пользователю выбираем модуль "Create a Completion"
Перед дальнейшей настройкой получим Api key и Organization ID из личного кабинета аккаунта OpenAI
1. Чтобы получить Api Key необходимо зарегистрироваться или войти в аккаунт OpenAI
2. Переходим на вкладку Api Keys и нажимаем на кнопку Create New Api Key
3. Вводим название ключа и выбираем проект. В нашем случае это будет "Default Project". После ввода всех необходимых данных нажимаем на кнопку Create New Key
4. Сохраняем полученный ключ
5. Кроме Api Key нужен Organization ID. Его можно найти на вкладке General
Введем данные аккаунта в модуль
1. Нажимаем на кнопку Create a connection
2. Вставляем данные в поля API Key и Organization ID полученные в пункте 3
Следующим этапом является выбор модели, которая будет генерировать ответ пользователю. Каждая модель из списка имеет как свои преимущества, так и недостатки, с которыми можно ознакомится на официальной документации.

Для наших целей подойдет модель "gpt-4o-mini", так как она предлагает высокое качество ответов при быстрой скорости генерации и низкой цене

Создадим запрос к модели. На данном этапе нужно выбрать роль и её сообщение

В данном примере создадим используем запрос с ролью "System", чтобы передать модели имя пользователя и формат диалога.

Что такое роли и в чем их разница?

При использовании API от OpenAI можно столкнутся с тем, что при формировании запроса к ChatGPT у запроса имеется "Роль". В чем же их отличие? * Запрос с ролью "System" представляет собой запрос напрямую к языковой модели, задавая её контекст и поведение. Например, можно сделать тон модели более формальным или дать дополнительную информацию, на основе которой модель будет формировать ответ * Запрос с ролью "User" передает запрос пользователя, на который языковая модель отвечает
1. Для этого нажмем на кнопку Add message
2. Выбираем роль. Сначала создадим роль "System" с дополнительными инструкциями для модели
3. Заполним сообщение, упомянув имя пользователя на основе поля senderName
4. Создаем второй запрос от роли "User", передав переменную с сообщением пользователя в поле Text Content

Перед переходом на следующий этап нужно снова отправить сообщение на номер привязанный к инстансу для дальнейшей настройки

Отправка ответного сообщения пользователю#

Создаем новый модуль "Send Message" из интеграции от Green-API
В качестве получателя выбираем отправителя из первого сообщения
Текстовым сообщением будет являться ответ от языковой модели. Выбираем переменную "Result" из модуля "Create a Completion"
Запускаем автоматизацию, нажав на переключатель в углу экрана

Тестируем работу#

Для тестирования работы автоматизации достаточно отправить сообщение на номер привязанный к инстансу. Через несколько секунд в ответ придет ответное сообщение, содержащие ответ от ChatGPT, а в Make можно будет увидеть успешное выполнение автоматизации.