Как сделать чат-бота с искусственным интеллектом от OpenAI в WhatsApp?#

Платформа Make предоставляет широкие возможности для автоматизации различных процессов. Мы уже рассказывали про обмен сообщениями между WhatsApp с Discord и Slack, а также о том, как организовать рассылку сообщений с помощью Google Sheets. В этом руководстве мы рассмотрим процесс создания чат-бота с использованием генеративного искусственного интеллекта и интеграции OpenAI в Make.

Для этого нам понадобится аккаунт Green-API с настроенным инстансом, а также аккаунты Make и OpenAI.

Содержание#

Настройка приложения Make
Настройка приложения Green-API
Создание сценария
Настройка получения входящих сообщений
Обработка запроса через OpenAI
Отправка ответного сообщения пользователю
Тестируем работу

1. Настройка приложения Make#

Войдите или зарегистрируйте учетную запись в Make
Установите приложение Green-API в Make по ссылке
Нажмите кнопку Install
Выберите организацию куда будет устанавливаться приложение Green-API и нажмите кнопку Install
На странице Installed Apps можете проверить доступность приложения в Вашей организации

2. Настройка приложения Green-API#

Чтобы воспользоваться приложением Green-API, нужно получить регистрационный токен и ID инстанса в личном кабинете. Для тестирования нашего API рекомендуем воспользоваться бесплатным тарифом разработчика (Developer).

Войдите или зарегистрируйте учетную запись в Green API
Создайте инстанс на бесплатном тарифе "Developer". Для этого в личном кабинете нажмите кнопку Создать инстанс и выберите тариф
Авторизуйте телефон. Для этого:
- Можно отсканировать QR-код на странице настройки инстанса. В мобильном приложении WhatsApp или WhatsApp Business войдите в связанные устройства и отсканируйте полученный QR-код.
- Или запросить шестизначный код авторизации для привязки по номеру телефона. В мобильном приложении WhatsApp или WhatsApp Business войдите в связанные устройства и нажмите Связать по номеру телефона.
После успешной авторизации, инстанс должен получить статус Авторизован.
Проверить статус инстанса вы можете используя метод GetStateInstance
Требуется скопировать значения idInstance и apiTokenInstance для работы со сценариями Make

3. Создание сценария#

Scenario (сценарий) - автоматизированный процесс, создаваемый в Make. Каждый сценарии состоит из триггера и действия. При срабатывании триггера в одном из модулей Make автоматически выполняет действие в следующем.

Алгоритм создания сценария:

Войдите или зарегистрируйте учетную запись в Make
В боковом меню нажмите кнопку Scenarios
На странице сценариев нажмите Create a new scenario, чтобы создать новый сценарий

Сценарий успешно создан!

4. Настройка получения входящих сообщений#

После создания сценария нужно настроить получения входящих сообщений. Настроим его через технологию Webhooks.

Полезно

С детальной настройкой интеграции Green-API, а также с другими способами получения сообщений можете ознакомиться в статье по настройке интеграции.

Создаем новый модуль для получения входящих сообщений. В списке выбираем интеграцию "Green-API"
Выбираем модуль для приема входящего вебхука - "New Message Webhook"
Выбираем вебхук
Как создать вебхук?
- Если нет еще вебхука и связки с инстансом, то создаем их с помощью следующих шагов:
  1. Нажимаем на кнопку add в окне модуля
  2. После этого выбираем связь с инстансом или создаем её нажав на кнопку add в появившемся окне
Чтобы получать входящие уведомления, необходимо включить получение уведомлений о входящих сообщениях в интерфейсе личного кабинета, или используя метод SetSettings.
Применение настроек может занять до 5 минут

Перед переходом на следующий этап нужно отправить сообщение на номер привязанный к инстансу, для возможности настроить интеграцию дальше

5. Обработка запроса через OpenAI#

В этом этапе мы настроим оправку сообщения пользователя в интеграцию от OpenAI для получения ответа от нейронной сети.

Среди интеграций находим "OpenAI"
Для генерации ответа пользователю выбираем модуль "Create a Completion"
Перед дальнейшей настройкой получим Api key и Organization ID из личного кабинета аккаунта OpenAI
1. Чтобы получить Api Key необходимо зарегистрироваться или войти в аккаунт OpenAI
2. Переходим на вкладку Api Keys и нажимаем на кнопку Create New Api Key
3. Вводим название ключа и выбираем проект. В нашем случае это будет "Default Project". После ввода всех необходимых данных нажимаем на кнопку Create New Key
4. Сохраняем полученный ключ
5. Кроме Api Key нужен Organization ID. Его можно найти на вкладке General
Введем данные аккаунта в модуль
1. Нажимаем на кнопку Create a connection
2. Вставляем данные в поля API Key и Organization ID полученные в пункте 3
Следующим этапом является выбор модели, которая будет генерировать ответ пользователю. Каждая модель из списка имеет как свои преимущества, так и недостатки, с которыми можно ознакомится на официальной документации.
Для наших целей подойдет модель "gpt-4o-mini", так как она предлагает высокое качество ответов при быстрой скорости генерации и низкой цене
Создадим запрос к модели. На данном этапе нужно выбрать роль и её сообщение
В данном примере создадим используем запрос с ролью "System", чтобы передать модели имя пользователя и формат диалога.

Что такое роли и в чем их разница?

При использовании API от OpenAI можно столкнутся с тем, что при формировании запроса к ChatGPT у запроса имеется "Роль". В чем же их отличие? * Запрос с ролью "System" представляет собой запрос напрямую к языковой модели, задавая её контекст и поведение. Например, можно сделать тон модели более формальным или дать дополнительную информацию, на основе которой модель будет формировать ответ * Запрос с ролью "User" передает запрос пользователя, на который языковая модель отвечает
1. Для этого нажмем на кнопку Add message
2. Выбираем роль. Сначала создадим роль "System" с дополнительными инструкциями для модели
3. Заполним сообщение, упомянув имя пользователя на основе поля senderName
4. Создаем второй запрос от роли "User", передав переменную с сообщением пользователя в поле Text Content

Перед переходом на следующий этап нужно снова отправить сообщение на номер привязанный к инстансу для дальнейшей настройки

6. Отправка ответного сообщения пользователю#

Создаем новый модуль "Send Message" из интеграции от Green-API
В качестве получателя выбираем отправителя из первого сообщения
Текстовым сообщением будет являться ответ от языковой модели. Выбираем переменную "Result" из модуля "Create a Completion"
Запускаем автоматизацию, нажав на переключатель в углу экрана

7. Тестируем работу#

Для тестирования работы автоматизации достаточно отправить сообщение на номер привязанный к инстансу. Через несколько секунд в ответ придет ответное сообщение, содержащие ответ от ChatGPT, а в Make можно будет увидеть успешное выполнение автоматизации.

Изображение с успешным выполнением автоматизации

Таким образом мы настроили личного чат-бота в WhatsApp с ИИ для общения с пользователями.

Примеры использования приложения Green-API#

Как сделать обмен сообщениями между WhatsApp и Slack

Как сделать обмен сообщениями между WhatsApp и Discord

Как использовать Google Sheets для организации рассылок в Make

Как сделать обмен сообщениями между WhatsApp и Google Sheets